6/19/2026

이재명 정부, 이재명의 착각. 2026년 6월20일.

>> 이재명 정부

최우선 항목 --> 검찰개혁 완성.  현재 검찰개혁에 방해되는 요소들 모두 제거 해야 함

검찰개혁 반드시 완성되야만 기존 똥 냄새 나는 모든 쓰레기 요소가 자연스럽게 해결되는

실마리가 됨. 기존 똥냄새나는 것들의 무기는 법과 냄새나는 돈.

이재명 대통령 되기 전 살해까지 할려던 사람들.  검찰개혁 못하고 내려온다면

그다음일은 불보듯 뻔한 결과가 발생됨. 죽일려고 댐벼들거라고 본다.

대한민국의 대통령 자격으로 행정, 나랏일 효과적으로 공정하게 처리하면서 
국민들에게 보여주면 좋아하겠지,  모든 문제가 해결 되리라는 판단은 크나큰 착오. 
물론, 박수치면서 좋아라 하는 사람도 있겠지만. 근본적으로 바뀌질 않음.

뜻한바 있다면 반드시 이루어야. 후세에, 훗날에 시대가 바뀜. 
못바꾼다면 그만한 뒷감당은 그만큼 반드시 돌아오게 되어 있다.










6/13/2026

OLLAMA 업데이트 sh

>>
nvidia@4535:~$ more update_ollama.sh

#!/usr/bin/env bash

set -e

LOG_FILE="$HOME/ollama_update.log"

echo "======================================"
echo " Ollama Auto Update"
echo "======================================"

log() {
    echo "[$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S')] $1" | tee -a "$LOG_FILE"
}

# ----------------------------
# Ollama 설치 여부 확인
# ----------------------------
if ! command -v ollama >/dev/null 2>&1; then
    log "ERROR: Ollama not installed."
    exit 1
fi

# ----------------------------
# jq 확인
# ----------------------------
if ! command -v jq >/dev/null 2>&1; then
    log "WARNING: jq not installed. Context length may not be displayed."
fi

# ----------------------------
# 현재 / 최신 버전 확인
# ----------------------------
CURRENT_VERSION=$(ollama --version | grep -oE '[0-9]+\.[0-9]+\.[0-9]+')

LATEST_VERSION=$(curl -fsSL \
    https://api.github.com/repos/ollama/ollama/releases/latest \
    | grep '"tag_name"' \
    | head -n 1 \
    | sed -E 's/.*"v([^"]+)".*/\1/')

log "Current Ollama : $CURRENT_VERSION"
log "Latest  Ollama : $LATEST_VERSION"

# ----------------------------
# Ollama 업데이트
# ----------------------------
if [ "$CURRENT_VERSION" != "$LATEST_VERSION" ]; then
    log "Updating Ollama..."

    curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

    sudo systemctl restart ollama || true

    log "Ollama updated."
else
    log "Ollama already latest."
fi

# ----------------------------
# 모델 업데이트
# ----------------------------
log "Checking local models..."

MODELS=$(ollama list | awk 'NR>1 {print $1}')

if [ -z "$MODELS" ]; then
    log "No local models found."
    exit 0
fi

SUCCESS=0
FAILED=0

while read -r MODEL; do
    [ -z "$MODEL" ] && continue

    log "Updating model: $MODEL"

    if ollama pull "$MODEL"; then
        log "SUCCESS: $MODEL"
        SUCCESS=$((SUCCESS + 1))
    else
        log "FAILED : $MODEL"
        FAILED=$((FAILED + 1))
    fi

done <<< "$MODELS"

# ----------------------------
# 설치된 모델 정보 출력
# ----------------------------

echo
echo "========================================================================================================"
echo "Installed Models (Sorted by Context)"
echo "========================================================================================================"

printf "%-40s %-10s %-12s %-20s\n" \
    "MODEL" "SIZE" "CONTEXT" "ARCH"

printf "%-40s %-10s %-12s %-20s\n" \
    "----------------------------------------" \
    "--------" \
    "------------" \
    "--------------------"

(
    tail -n +2 < <(ollama list) | while read -r MODEL ID SIZE UNIT REST; do

        SIZE="${SIZE}${UNIT}"

        JSON=$(curl -s http://localhost:11434/api/show \
            -H "Content-Type: application/json" \
            -d "{\"name\":\"$MODEL\"}")

        ARCH=$(echo "$JSON" | jq -r '
            .model_info["general.architecture"] // "-"
        ')

        CONTEXT=$(echo "$JSON" | jq -r '
            .model_info
            | to_entries[]
            | select(.key | endswith(".context_length"))
            | .value
        ' 2>/dev/null | head -n1)

        [ -z "$CONTEXT" ] && CONTEXT=0
        [ "$CONTEXT" = "null" ] && CONTEXT=0

        echo "${CONTEXT}|${MODEL}|${SIZE}|${ARCH}"

    done
) | sort -t'|' -k1,1nr | while IFS='|' read -r CONTEXT MODEL SIZE ARCH; do

    printf "%-40s %-10s %-12s %-20s\n" \
        "$MODEL" \
        "$SIZE" \
        "$CONTEXT" \
        "$ARCH"

done
echo
log "======================================"
log "Update Complete"
log "Success : $SUCCESS"
log "Failed  : $FAILED"
log "Log File: $LOG_FILE"
log "======================================"

2/24/2026

claude code + LM Studio ( almost same with Ollama )

>>클로드 코드 

환경변수 지정

 

리눅스 환경 사용

export ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:1234

export  ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="any"

 

윈도우 11 계열.

set ANTHROPIC_BASE_URL=hjttp://localhost:1234

set  ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="any"

 

 

claude --model  https://lmstudio.ai/models/zai-org/glm-4.7-flash

 

>> 문제점

로컬 ai모델 적용할때 VRAM, GPU 성능에 따라 유용하게 사용 가능. 

 

10/30/2025

선형대수학 기초 사이트.


>> 선형대수학 친절한 안내.


바로가기  Immersive Math